編者按：機器學習的技術越來越成熟，與大數據結合在一起為我們的世界帶來了巨大的變化。對此，大數據專家 Bernard Marr總結了機器學習在聽、說、讀、寫、看五個方面如何重塑我們的世界。

在傳統的計算機工作中，任務越復雜，我們需要制定的指令也會越復雜。但機器學習有著本質區別。程序員不用去告訴計算機如何正確地解決問題，而是讓機器去自己學習解決問題。

在商業領域，將機器學習與大數據結合起來，能為企業的發展帶來巨大的推動力。讓機器學習識別數據模型，然后做出預測，這是目前大數據領域中最先進的技術之一。

1.機器會看

由于計算機能夠查看龐大的數據集，并使用機器學習算法將圖像進行分類，所以在一組圖像中識別特征并正確地將它們進行分類的算法很容易實現。

例如，查看一個乳腺癌檢查圖像需要四個訓練有素的醫療病理學家，結論是基于他們的觀察得出的。現在，算法可以比最好的病理學家更加快速準確地檢測出癌癥，從而幫助醫生節約時間，提高診治效率。

事實上，計算機能看見也是無人駕駛汽車得以實現的基礎。一臺計算機可以識別周圍的物體是一棵樹還是一個行人，是一個停止標志還是一個讓路標志，是一條道路還是一個場地，這是實現無人駕駛汽車的關鍵技術。這種創新也可以徹底改變許多商業模式，從供應鏈到交付，再到個人交通，多個環節都將涉及到機器學習。

2.機器會讀

Google 很早就證明了程序可以讀取文本的價值。他們的搜索引擎算法徹底改變了互聯網搜索，并在繼續向前發展。

但確定一個文件中是否包含有某個單詞或短語，與完全理解上下文還是兩件不同的事。目前正在開發的新算法能夠確定文檔中句子的褒貶義，上下文等信息。

3.機器會聽

近年來一個最大的創新可能現在就你的口袋里。 Siri，Cortanan，Google Now 代表了機器理解人類語言的一個巨大飛躍。

如今，虛擬個人助理能夠識別各種各樣的命令，并且能夠給出同樣豐富的回答。Google 及其競爭對手目前正在專注于訓練他們的搜索算法理解自然語音，語音搜索技術將會越來越成熟。

在過去，你會通過輸入 “咖啡廳”+“倫敦”+“郵政編碼” 等關鍵詞來查找一個地區的咖啡館列表。如今，你可以輸入或者說一句話，比如 “最近哪里有正在營業的咖啡館？” Google 不僅能明白你的意思，也知道你在哪里，現在是什么時候，以及如何回應。

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