人工智能會瓦解民主，侵蝕自由和平等。如果我們不阻止它，權力將進一步向一小撮精英手中集聚。

“無關者”恐懼

民主不是歷史的必然，盡管民主國家在過去一個世紀或更長時間內(nèi)在所有方面取得了成功，但民主仍然是歷史上的曇花一現(xiàn)。君主制，寡頭政治和其他形式的專制統(tǒng)治是人類治理的常見模式。

自由民主國家的出現(xiàn)與自由平等的理想相聯(lián)系，這種理想似乎是不言而喻、不可逆轉的。但這些理想比我們想象的要脆弱得多。他們在20世紀的成功可能取決于短暫而獨特的技術條件。

在21世紀的第二個十年，自由主義開始褪色。中產(chǎn)階級關于自由民主的問題越來越多; 政治變得更加部落化; 在越來越多的國家，領導人表現(xiàn)出對蠱惑人心和專制的偏愛。這種政治轉變的原因很復雜，但它們似乎與當前的技術發(fā)展交織在一起。民主的支撐性技術正在發(fā)生變化，隨著人工智能的發(fā)展，它可能會進一步發(fā)生變化。

信息技術正在繼續(xù)飛躍; 生物技術開始為我們的內(nèi)心生活提供一扇窗戶：我們的情感，思想和選擇。信息技術和生物技術將共同造成人類社會前所未有的動蕩，侵蝕人類組織，并可能顛覆人類的欲望。在這種情況下，自由民主和自由市場經(jīng)濟可能會過時。

普通人可能無法深入了解人工智能和生物技術，但他們可以感覺到未來會經(jīng)歷什么。在1938年，蘇聯(lián)、德國或美國的普通人生活狀況可能很窘迫，但他們經(jīng)常被告知自己是世界的主人，自己就是未來（當然這里的“普通人”指的不是猶太人或女人）。他們看著宣傳海報：那種以英雄一般描繪的煤礦工人和鋼鐵工人的海報，眼中看到自己的未來：“我就在那張海報里！我就是未來的英雄！“

而2018年的普通人感到自己越來越無關緊要。許多神秘的術語在政府、智庫和高科技會議上興奮的傳播：全球化，區(qū)塊鏈，基因工程，人工智能，機器學習……一個普通人，無論男女，都會意識到這些術語其實與我沒什么關系。

20世紀的普通民眾通過反抗剝削，將其在經(jīng)濟中的重要作用轉化為政治權力。現(xiàn)在的普通民眾擔心自己成為“無關者”，于是就瘋狂地利用他們所剩無幾的政治權力。因此英國退歐和唐納德特朗普的崛起，都呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)社會主義革命相反的軌跡：俄羅斯中國和古巴的革命，都是由對經(jīng)濟至關重要但缺乏政治權力的人群所發(fā)起的，但 2016年的特朗普的崛起和英國脫歐，其支持者仍然享有政治權力，他們恐懼的是自己失去經(jīng)濟價值。

也許在21世紀，民粹主義的起義不是針對那些剝削人民的精英，而是針對那些不再需要人民的精英。這可能是一場失敗的戰(zhàn)斗。

信息技術和生物技術的革命仍處于起步階段，它們對當前自由主義危機的負責程度值得商榷。伯明翰，伊斯坦布爾，圣彼得堡和孟買的大多數(shù)人只是敏銳地意識到人工智能的興起及其對生活的潛在影響。但毫無疑問，正在積聚能量的技術革命將在未來幾十年內(nèi)面對人類所面臨的最艱難的考驗。

新無用階級

讓我們從工作和收入問題開始討論，因為無論自由民主的哲學訴求如何，它在很大程度上得益于現(xiàn)實優(yōu)勢：在政治和經(jīng)濟學中，自由主義的特征使得自由民主國家勝過其他國家，并為其人民帶來越來越多的財富。

自由主義通過向每個人承諾更大的餡餅來消解彼此之間的矛盾：無產(chǎn)階級與資產(chǎn)階級，信眾與無神論者，移民與土著，亞洲人與歐洲人。隨著餡餅的不斷增長，這種和解就是可持續(xù)的。餡餅可能會持續(xù)增長，但經(jīng)濟增長無法解決現(xiàn)在由技術破壞造成的社會問題，因為社會越來越依賴于顛覆性技術。

當然，人們對自己被趕出就業(yè)市場的恐懼并不是什么新鮮事，這種擔心在過去被證明是沒有根據(jù)的。但人工智能與舊時代的機器不同，過去的機器主要以手工技能方面與人類競爭，現(xiàn)在則開始在認知技能方面與我們競爭。而對人類而言，我們并沒有第三種技能，可以確保人類的長久優(yōu)勢。

未來幾十年，人類的智力仍可能遠超許多領域的計算機智能。因此隨著計算機接管更多的常規(guī)認知工作，人類新的創(chuàng)造性工作將繼續(xù)出現(xiàn)。這些新工作中的許多可能取決于人與人之間的合作而非競爭。人工智能團隊可能不僅對人類有優(yōu)勢，而且對自己的計算機也有優(yōu)勢。

但大多數(shù)新工作可能需要高水平的專業(yè)知識和獨創(chuàng)性，因此可能無法解決非熟練勞動者或極低工資工人的失業(yè)問題。此外隨著人工智能不斷提高，即使是需要高智商和創(chuàng)造力的工作也可能逐漸消失。國際象棋世界是未來可能走向的一個例子。在IBM的計算機Deep Blue在1997年擊敗卡斯帕羅夫之后的幾年里，人類象棋選手仍然蓬勃發(fā)展; AI被用來訓練人類神童，由人類和計算機組成的團隊證明優(yōu)于電腦玩家。然而近年來，計算機已經(jīng)變得如此擅長下棋，以至于他們的人類合作者已經(jīng)失去了價值并且可能很快變得完全無關緊要。

2017年12月6日，Google的AlphaZero擊敗了Stockfish 8，實現(xiàn)了另一個重要的里程碑。2016年Stockfish 8贏得了世界計算機國際象棋冠軍。它可以獲得數(shù)百年的人類國際象棋積累經(jīng)驗，以及數(shù)十年的計算機經(jīng)驗。相比之下，AlphaZero沒有被人類創(chuàng)造者教授任何國際象棋策略 ，甚至沒有標準的開放。它使用最新的機器學習原則通過對抗自身來教自己國際象棋。在AlphaZero新手對陣Stockfish 8的100場比賽中，AlphaZero贏得了28場勝利及72場和局，一次都沒有輸。由于AlphaZero沒有從任何人類身上學到任何東西，因此它的許多獲勝動作和策略似乎都是人眼所不具備的，它們可以被描述為想象力，或是與生俱來的才能。

你能猜到AlphaZero從頭開始學習國際象棋，到準備與Stockfish 8的比賽，再發(fā)展出其天才本領一共花了多少時間嗎？四個小時。幾個世紀以來國際象棋被認為是人類智慧的最高榮耀之一。AlphaZero無需任何人類導師幫助，從完全無知到創(chuàng)造性掌握，只需要四個小時。

AlphaZero并不是唯一富有想象力的軟件。今天在國際象棋錦標賽中捕捉騙子的方法之一是監(jiān)控棋手的創(chuàng)造性水平。如果棋手的招法特別具有創(chuàng)造性，評委們通常會懷疑它不可能是人類行為，必定是一個計算機下出的招法。至少在國際象棋中，創(chuàng)造力已經(jīng)被認為是計算機的標志而不是人類的！如果國際象棋是煤礦中的金絲雀，我們可以經(jīng)說金絲雀已死：今天在國際象棋中人類AI團隊發(fā)生的事情可能會發(fā)生在警察，醫(yī)學，銀行和許多其他領域的人工智能上。

更重要的是，AI具備人類所沒有的一些獨特能力，這使人工智能與人類工作者之間的差異化更有利于AI，其中兩個特別重要的能力是“連通性”和“可更新性”。

例如，人類駕駛員很難做到對道路上所有不斷變化的交通規(guī)則都了如指掌，而且有時他們會故意違反規(guī)定。此外由于每個駕駛員都是單獨的個體，當兩輛車接近同一個交叉路口時，駕駛員有時會誤解他人的意圖并發(fā)生碰撞。

相比之下，自動駕駛汽車將了解所有交通規(guī)則，并且從不故意違反交規(guī)，它們可以相互連接，當兩個這樣的車輛接近同一個十字路口時，它們實際上不是兩個獨立的實體，而是整體算法的一部分。因此他們發(fā)生誤會和碰撞的可能性要小得多。

同樣，如果世界衛(wèi)生組織確定一種新的疾病，或者一個實驗室生產(chǎn)一種新藥，它無法使世界上所有的人類醫(yī)生立即獲得這一信息。然而即使全世界擁有數(shù)十億的AI醫(yī)生（每個都在監(jiān)測一個人的健康狀況），你仍然可以在瞬間更新所有的AI醫(yī)生，并且它們可以相互溝通對新疾病的評估或醫(yī)學知識。

連接和可更新性的潛在優(yōu)勢非常巨大，至少在某些工作中，即使個別人類可能確實比機器更出色，但用計算機替換掉所有的人類還是很有意義的。

所有這些都導致了一個非常重要的結論：自動化革命不會包含單一的分水嶺事件，就業(yè)市場隨之進入一些新的均衡態(tài)。這場革命將是一連串更大的破壞，舊工作將會消失，新工作崗位將會出現(xiàn)，而新工作崗位又將迅速改變并消失，人類需要重新訓練并重塑自己，不是一次，而是反復多次。

正如20世紀政府為年輕人建立了大規(guī)模的教育體系，21世紀的政府需要為成年人建立大規(guī)模的再教育制度。但這就夠了嗎？改變就會帶來壓力，21世紀初的繁忙世界已經(jīng)產(chǎn)生了全球范圍內(nèi)的壓力流行。隨著工作波動性的增加，人類還能應付得了嗎？到2050年，可能會出現(xiàn)一個無用的階級，這不僅是因為缺乏工作或教育，還因為缺乏足夠的精神耐力來不斷學習新技能。

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