2014 年，這家公司曾經(jīng)在其官網(wǎng)上寫道： DeepMind 致力于用研究深度學(xué)習(xí)的方式去真正了解智慧 (solve intelligence) 。但對于 DeepMind 和 Google 來說，打造 AlphaGo 以及其他人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是終點(diǎn)。

DeepMind 三位聯(lián)合創(chuàng)始人

將機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)進(jìn)行結(jié)合，打造出一種“一般用途的學(xué)習(xí)算法”。通過這種算法，DeepMind 和 Google 希望能夠?qū)⒅悄堋岸ㄐ突保斫庵悄苁鞘裁矗M(jìn)而更好的幫助人類理解大腦。DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人之一的 Demis Hassabis 曾經(jīng)寫道：

用算法將智慧提煉出來，有可能成為理解人類思維最神秘原理的最佳方式。

attempting to distil intelligence into an algorithmic construct may prove to be the best path to understanding some of the enduring mysteries of our minds.

在 Google 收購 DeepMind 前，收購條款中的一項(xiàng)就是 Google 必須成立人工智能道德委員會(huì)。因此，在目前階段人們不必?fù)?dān)心這樣的人工智能最終殺死或統(tǒng)治人類。但至少，人工智能在圍棋這樣的智力類競技項(xiàng)目上擊敗人類，是已經(jīng)注定的事情。

作為一種決策樹巨大的游戲，圍棋本來適合人腦思考，不適合機(jī)器運(yùn)算。但 DeepMind AI 的方向就是模仿人腦思考，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“重現(xiàn)”智慧。

文/光譜 來源：品玩

轉(zhuǎn)載請注明：北緯40° » 擊敗了李世石的AlphaGo究竟是什么？