社交媒體為我們了解民眾的思想脈搏提供了重要的機遇：人們對于事件的反應、對于重要問題的意見、政治情緒、呼吁舉行抗議活動以及其他一些事情。社交媒體還為防務、情報以及國土安全分析人員就潛在的危機提供了早期預警，如下一次“阿拉伯之春”運動、軍事沖突或自然災害。
如果最近發生了一次事件，居住在特定區域的人們因此對美國部隊心存不滿，則他們的憤怒或不滿情緒可能會隨時間的推移激化或平復。了解這種情緒起落的變化會有助于部隊提高自身的安全認識。
“我們當中的大多數人通過觀看電視了解事件，可能認為情況還不至于那么糟糕，不過社交媒體可能會展現一些非常有影響力的個人的負面看法，他們會影響其他人的想法，”美國SAS公司聯邦國家安全小組主任麗貝卡?加西亞說，“如果我們不了解這種思想活動的軌跡，就有可能危及美國人員的安全。”
但這其中包含的龐大數據量使人們難于處理和分析。“此外，數據中噪聲的數量——手頭上與問題無關的信息——可能是驚人的，”Aptima公司分析、建模與仿真分部副總監羅伯特?麥科馬克博士說。
從海量的噪音中清理出有價值的重要模因（meme，在諸如語言、觀念、信仰、行為方式等的傳遞過程中與基因在生物進化過程中所起的作用相類似的因素。譯者注）是一項艱巨的任務。由用戶生成的鋪天蓋地、可公開訪問的內容，如源于Twitter、博客和許多在線交流的信息，需要一種自動化的解決方案。
引入先進的分析技術
這些技術會有助于人們從海量信息中找到重要主題和思想傾向，并且可以幫助一些人了解這些主題和傾向會對民眾造成何種影響。
社交媒體數據分析的全球性應用有一些明顯案例，如去年在埃及和利比亞發生的眾所周知的事件，以及在日本和海地發生的自然災害。全球第一條有關奧薩瑪?本?拉登在巴基斯坦的住所被攻破的消息就是由其鄰居通過微博公布的。社交媒體網絡對計劃周密的抗議、示威和行動提供了最早的現場報告。
“該技術有潛力利用互聯網上公開提供的海量信息，使得它對于社交媒體應用特別有益，”諾思羅普?格魯曼信息系統公司地理空間業務開發總監肖恩?萊烏評論道，“能夠就某一特定主題提煉具體信息，而不必費力埋頭于數PB（petabytes，1petabytes=1024TB，譯者注）的數據，這顯著節約了大量時間，使最終用戶可以把他們的時間集中于具體的任務上，而不是集中于數據挖掘上。”
這樣一種分析技術必須能夠有效管理各種形式的社交媒體數據，無論是結構化的、非結構化的/半結構化的，包括視頻和音頻內容。
“它同樣適用于軍事和情報應用——以各種方式，從軍隊征兵工作人員開始，他們會找到有關征兵重要問題的公開數據；一直到前線士兵想要了解在特定城鎮或地區，民眾對于美軍存在現在有什么樣的情緒，”MicroTech公司總裁兼首席執行官托尼?希門尼斯說，“在實際應用之前，需要對社交媒體數據進行分析，這通常超出了個人甚至是一個團隊的能力。”
解決這個問題需要篩選大量數據以得到可操作的信息。
除了用于作戰的公開或外部交流的信息，內部行動也能從社交媒體分析中獲益。皮尤研究中心開展的“互聯網與美國人生活項目”目前顯示：有65%的成年互聯網用戶正在使用社交網站。
“軍事行動是一項非常龐大的活動，當然可以納入社交媒體與軍人保持接觸并使之參與行動，現在這種現象已經變得非常普遍，”希門尼斯評論道，“以正確的心態分析軍隊人員的關切、傾向和問題，可能會產生更高的效率并使任務勝利完成。”
因此，社交媒體分析還為提高效率和支持作戰提供了又一種機遇，可以從豐富的公開數據中發現信息。
搜索算法
目前有許多公司針對社交媒體提供了先進的分析技術。
例如，諾思魯普?格魯曼公司提供的一套工具利用算法通過對公開的信息進行搜索，把數據的范圍縮小到預定的主題、類別和其他標準上。“然后對這些信息進行排序，為終端用戶提供相關、有針對性可管理的數據，”萊烏說。
諾斯魯普?格魯曼公司的工具旨在提醒官員注意可能的危機、沖突和社會傾向。
Aptima公司正在研究一項技術，稱為信息發展流行模型（EpidemiologicalModeling of the Evolution of Messages，E-MEME），它把自然語言處理（natural language processing，NLP）與流行建模核心概念結合在一起。
信息發展流行模型采用自然語言處理技術，篩選大量的互聯網數據資源和文件，從博客、新聞站點和實時社交平臺（如Twitter）中提取重要的認知和傳播主題。這些技術用于描述并量化所討論的主題，如“抗議”和“選舉”等。
數學流行模型描繪了這些思想是如何在各個地區的民眾中隨時間的推移傳播和蔓延的。“流行學為我們提供了理解這一問題的一個出發點，以及正規化分析數據豐富的模型與技巧，”麥科馬克說。
麥科馬克解釋說，在一定層次上，信息發展流行模型的目的是根據現在社交媒體、博客和新聞上正在發生的事件，就有價值的當前形勢，利用更好的信息提供情報分析。“例如，如果民眾對于抗議這一話題感興趣，信息發展流行模型將通過從幾個維度仔細劃分，提供媒體中有關這一主題的相關信息，如位置、團隊或媒體類型，”他說。
此外，信息發展流行模型還將提供這一主題以往的發展趨勢，例如，使分析人員能夠清楚在特定的某個地點，人們談論“抗議”這一話題的興趣正在逐漸濃厚。“除此之外，基于模型的流行學還能使我們根據歷史數據和其他因素評估不同人群對于各種認知的易感程度，”他說。
同時，情報分析人員還能開展“假設情況”分析，如評估一種認識傳播的可能性，或特定地區的人群接受一種思想的可能性。
MicroTech公司提供解決方案以建立有效的社交媒體實踐，該公司發現“假設情況分析”有助于以幾種不同的規模和配置提供可擴展的社交媒體解決方案，使用不同的硬件/軟件應用程序，解決政府機構廣泛的需要與需求。
“Social Recon Mobile是MicroTech公司研發的一種解決方案，它提供了必要的社交媒體功能，把軟件和硬件都包含在一種便攜式設備內，易于迅速部署，并具備幾乎是實時的社交媒體挖掘功能，”希門尼斯說。
Social Recon MicroPodd包括一套附加移動MicroPodd組件，能提供更大的存儲容量和更多功能。這種選項為現存的基礎設施提供了一種插件解決方案。
“分析人員可以從他們當前的位置和工作站很方便地監控并跟蹤用戶認為重要的事情，”他說。
Social Recon MicroCenter是一項永久解決方案，根據現地情況定制，具備額外的社交挖掘功能，可以對特定社交媒體的整個社區進行深入挖掘。
“隨著數據中心不斷虛擬化、一體化并更具效率，這種選擇為那些利用自身設施創建社交媒體功能的人們提供了一種決定性的競爭優勢，”希門尼斯說。
托管解決方案
最后，社交媒體服務（Social Media as a Service，SMaaS）提供了一種與MicroTech公司其他解決方案不同的托管解決方案。社交媒體服務可以根據機構和功能的需要量身定制，它針對所有特定的主題和關心的問題深入搜尋和探索，實施概念分析、目標分析和/或系統報警。
“如果你正朝著一種信息技術管理策略努力，希望得到最大程度的靈活性；或者不能在新設備上進行投資時，則它尤其適用，”希門尼斯說，“我們提供分析服務，目的是在每日、每周或每月報告的基礎上，就你感興趣的主題或問題提供一份詳細的電子化描述。”
MicroTech公司Social Recon產品全部采用數字格式管理并解析數據。這包括不需要手工標記完成的主題和相關搜索，并能克服由于全球依存度日益提高帶來的語義和語言問題。“例如，人們常常使用不同的詞語（不同的語義和語法）表達相同的想法，”希門尼斯解釋說。
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